Memahami Istilah Statistik pada Web dan Blog

Ada beberapa istilah penting yang digunakan untuk mengukur trafik suatu website. Beberapa data dan laporan sering menggunakan istilah pageview, daily unique visitor, hits, impression dll. Apa maksud dari istilah-istilah tersebut dan apa gunanya? Pemahaman yang keliru pada istilah-istilah tersebut dapat berakibat fatal bila anda bekerja di bidang online marketing atau yang berhubungan dengan data-data statistik di dunia internet. Berikut ini saya berikan sedikit penjelasan beberapa istilah penting tersebut.

Google analytic screenshot

Unique Visitor (UV) adalah sebuah istilah yang digunakan untuk mengukur berapa banyak pengunjung yang menggunakan IP (Internet Protocol) berbeda pada sebuah web site. Setiap pengunjung dengan IP yang berbeda dihitung sebagai satu visitor. Sedangkan pengunjung dengan IP yang sama dianggap sebagai satu pengunjung tidak peduli pengunjung dengan IP yang sama jumlahnya sangat besar, katakanlah satu juta kali.

Visits, adalah banyaknya jumlah kunjungan pada suatu web. Berbeda dengan UV, visit dihitung per sesi kunjungan tanpa mempedulikan IP yang digunakan. Itu artinya jika seorang visitor mengujungi halaman web jam 1 siang kemudian menutup halaman browser maka dihitung 1 visit atau kunjungan. Jika pada jam 2 siang pengunjung itu kembali mengakses halaman web, maka di hitung 1 kunjungan yang lain. Dengan demikian, selama rentang waktu jam 1 sampai jam 2 siang telah terjadi 2 visit/kunjungan dari pengunjung yang sama.

Pageviews adalah istilah yang digunakan untuk mengukur seberapa banyak halaman web dikunjungi. Jika kita mengunjungi halaman depan suatu web, maka dihitung 1 pageview. Jika kita kemudian mengunjungi halaman “Contac Us” akan di hitung 1 pageview yang lain. Dengan membagi Pageview dengan Total Unique Visitor, maka dengan mudah akan di peroleh rataan Pageviews per unique visitor.

Impressions, adalah sebuah istilah umum yang digunakan oleh para publisher dan advertiser di ranah online marketing untuk mengukur berapa kali sebuah iklan tampil. Biasanya sebuah iklan dihitung dengan skala per 1000 impresi atau kelipatannya. Misal sebuah iklan bernilai $1/1000 impression itu artinya: iklan akan bernilai $1 setiap kali 1000 kali impresi. Kebanyakan para pekerja online marketing sangat memperhatikan data impression untuk memperkirakan berapa besar budget dan efektifitas suatu iklan di web.

Hits, adalah istilah yang digunakan untuk mengukur sebarapa banyak file di esksekusi. Sebagai contoh, sebuah halaman web mempunyai 10 gambar, maka setiap kali pengunjung mengakses halaman tersebut akan ada 10 gambar yang diakses atau dihitung sebagai 10 hits. Semakin banyak file (baik external maupun internal) yang terkait dengan suatu halaman web, maka akan semakin besar hits. Pada kenyataannya, data hits cenderung kurang bermanfaat jika kita memandangnya dari sisi marketing. Tapi akan sangat penting untuk evaluasi teknis performa suatu website. Makin besar hits per halaman, kemungkinan besar makin lama waktu yang di butuhkan untuk mengakses suatu halaman web

Bandwidth, adalah istilah yang digunakan untuk menghitung berapa besar transfer data. Bandwidth merupakan gabungan trasfer data upload dan download. Misal, dalam sebulan web/blog kita menghabiskan bandwidth 100GB itu artinya secara keseluruhan kita telah melakukan transfer data (upload+download) ke server sebesar 100GB. Setiap kali kita mengakses suatu halaman web, itu artinya kita telah mendownload sejumlah data dari server. Jika kita mengupdate konten dengan menambahkan gambar atau text itu artinya kita melakukan upload data.

Keseluruhan istilah tersebut akan sering dijumpai jika kita bekerja di bidang yang berhubungan dengan internet dan online marketing. Istilah-istilah tersebut sangat berguna bukan hanya bagi para web developer, pemilik web/blog tapi juga para online marketing, konsultan web, sistem administrator, dan mungkin juga investor yang tertarik dengan bisnis online dll.

Jangan sampai Anda salah persepsi dengan istilah-istilah tersebut jika tidak ingin tersesat dalam memahami data statistik suatu web atau blog. Kesalahan memahami suatu istilah dapat mengakibatkan kerugian yang tidak semestinya terjadi.

sumber: Sofyan R